如你所见这只是一个日记本而已
@stvlynn
@stvlynn
这两天研究了一下yc开源的qm
然后就发现,我去,这不就是我最近三个月在做的东西,功能重合度感觉能有80%左右
最近在交付了,不过比较低调没有做PR
https://github.com/yc-software/qm
然后就发现,我去,这不就是我最近三个月在做的东西,功能重合度感觉能有80%左右
最近在交付了,不过比较低调没有做PR
https://github.com/yc-software/qm
https://github.com/QwenAudio/qwen-audio-agent
Qwen 团队前几天开源的对标 GPT live 的语音框架,支持通过 ACP 接入本地 coding agent
Qwen 团队前几天开源的对标 GPT live 的语音框架,支持通过 ACP 接入本地 coding agent
使用 176KB 大小的纯 C 推理引擎 + 8GB 的内存 + 1.56TB 的 NVMe 硬盘,即可实现 K3 + 大约 33s/Token (不是 TPS) 的吐字速度
(2x EPYC 7763, No GPU)
https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c/
src: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vd874t/i_pushed_kimi_k3_onto_one_cpu_with_8_gb_of_ram/
(2x EPYC 7763, No GPU)
https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c/
src: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vd874t/i_pushed_kimi_k3_onto_one_cpu_with_8_gb_of_ram/

