如你所见这只是一个日记本而已
@stvlynn
@stvlynn
TIL: (每日火星) DeepSeek API 早就提供了免费的 web search 接口:
Responses API:
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/#tools —
A\ API:
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api#message-fields —
使用的供应商应该是 https://open.bochaai.com/, 最终的数据上游依旧是万能的 Bing
相当于免费白嫖 ￥36/千次 的搜索 API, 梁圣的恩情还不完 ✋😭🤚
btw: 冷门 (?) 小知识,
Responses API:
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/#tools —
web_search / web_search_2025_08_26 : 支持，服务端执行。A\ API:
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api#message-fields —
web_search_tool_result: Supported使用的供应商应该是 https://open.bochaai.com/, 最终的数据上游依旧是万能的 Bing
相当于免费白嫖 ￥36/千次 的搜索 API, 梁圣的恩情还不完 ✋😭🤚
btw: 冷门 (?) 小知识,
这两天研究了一下yc开源的qm
然后就发现，我去，这不就是我最近三个月在做的东西，功能重合度感觉能有80%左右
最近在交付了，不过比较低调没有做PR
https://github.com/yc-software/qm
然后就发现，我去，这不就是我最近三个月在做的东西，功能重合度感觉能有80%左右
最近在交付了，不过比较低调没有做PR
https://github.com/yc-software/qm
GitHub
GitHub - yc-software/qm: Multiplayer agent harness for work.
Multiplayer agent harness for work. Contribute to yc-software/qm development by creating an account on GitHub.
https://github.com/QwenAudio/qwen-audio-agent
Qwen 团队前几天开源的对标 GPT live 的语音框架，支持通过 ACP 接入本地 coding agent
Qwen 团队前几天开源的对标 GPT live 的语音框架，支持通过 ACP 接入本地 coding agent
使用 176KB 大小的纯 C 推理引擎 + 8GB 的内存 + 1.56TB 的 NVMe 硬盘，即可实现 K3 + 大约 33s/Token (不是 TPS) 的吐字速度
(2x EPYC 7763, No GPU)
https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c/
src: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vd874t/i_pushed_kimi_k3_onto_one_cpu_with_8_gb_of_ram/
(2x EPYC 7763, No GPU)
https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c/
src: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vd874t/i_pushed_kimi_k3_onto_one_cpu_with_8_gb_of_ram/
