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如你所见这只是一个日记本而已
@stvlynn

唉，估计oc要被训到下一代模型偏好里去了

喜欢下班、喜欢周末，那周末下班不得双倍爽

Jev刚火5天，Cua就把决策模型压到2.8MB

Cua 开源了只有 70.6 万参数、2.8MB 的 CUA-S1-FORMS，专门负责自动填表。系统先从 PDF 中提取姓名、电话等信息，再由模型判断这些信息分别该填进哪个字段，最后交给 Cua Driver 执行。

它走的也是 Jev 最近带火的 System One 路线，只做选择和判断，不生成文字。但 Jev 面向更通用的决策任务，CUA-S1-FORMS 又把范围缩了一层，只解决表单里的信息匹配。

Cua 自测中，CUA-S1-FORMS 在这套填表任务上得分 99.7%，Jev 为 83.6%。这个结果有明显主场优势，前者就是针对填表训练的，不能理解成一个 70 万参数模型全面打败 Jev。

Jev 想把 Agent 里的部分大模型决策换掉，Cua 又继续往下拆。任务足够固定时，甚至不需要一个通用决策模型。

信源

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5 天前

「⚖️」

5 天前

不错，可以淘汰掉 omp 民科级 sub-agent to sub-agent IPC 了

src: https://github.com/thu-nics/C2C

5 天前

去年底那会，在跟着优图的算法老哥给产品里做基于LLM的决策算法（本质上是个给 agent 集群做的推荐系统）

那会就在想，让 LLM 作为决策引擎是不是太重了（不过好在那会的客户也能 buy in）

如今看到 Jev 带来的这种 system one 范式，感觉半年前的设计也至少落后了两个 generation 了

5 天前

jev 给我的感觉就是终于有人把cnn lstm 时代做的小模型分类器挂到了大模型身上，做到了general的分类器。
可以做的场景很多啊。审核判断，记账目标分类。很多之前用llm判断的地方现在都可以切到jev了，泛型与速度的兼容，太强了。

5 天前

Steven’s Diary | 为0700.hk卖命中

这一届实习生开始陆续离职了，最晚的也月底要走了他们之中大部分人已经和我认识大半年了，也不知道一起吃了多少次饭，很感谢他们能让我暂时拥有无话不谈的朋友可惜今年缩招的大背景下，转正迟迟没下通知，感觉也很难在未来继续共事了果然离别才是人生的常态啊

共事很久的实习生今天lastday了

自从citron从公司离职开始，每次有实习生走的时候，我都会建议他们在内网bbs写一篇文章，写写心里话，写写自己有哪些在做的个人项目，起码可以给自己引流一下

人生其实并没有什么机会在世界留下足迹，也希望通过这种方式帮他们多争取机会吧

5 天前

https://github.com/browser-use/jev-ultrafast

GitHub

GitHub - browser-use/jev-ultrafast: Fastest and cheapest web agent

Fastest and cheapest web agent. Contribute to browser-use/jev-ultrafast development by creating an account on GitHub.

6 天前

假如你想造一个跑得很快的机器人，那最好的形态是轮子，或者加上履带，而不是一个双足机器人。在这项任务上让它长得像人没有任何意义，还有很高的技术难度。

这就是我认为Jev对于AI界的意义，之前我一直觉得缺失了。希望未来有更多异构的AI模型出现。

6 天前

下班后坐在椅子上发呆了两个小时，啥都没干

6 天前