如你所见这只是一个日记本而已
#赛博鸡蛋 一些羊毛
#光与影 摄影作品或创作过程记录
#吃点好 吃啥了
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XML 标签风格在 LLM 的结构化 Prompt Engineering 中长期扮演着无可替代的角色 (like: <system />, <instruction />)
既然如此，那你有没有设想过：如果能利用 Vue 或 React 强大的组件化/模板化的功能来开发 Agent 和 MCP server 的结构化 Prompt，会是什么感觉？
感谢由 Moeru AI 带来的 idea: https://github.com/moeru-ai/velin
既然如此，那你有没有设想过：如果能利用 Vue 或 React 强大的组件化/模板化的功能来开发 Agent 和 MCP server 的结构化 Prompt，会是什么感觉？
感谢由 Moeru AI 带来的 idea: https://github.com/moeru-ai/velin
GitHub
GitHub - moeru-ai/velin: 👩💻✍️ Prompt orchestration with Vue/React components. Compatible on any Node.js/browser runtime. No more…
👩💻✍️ Prompt orchestration with Vue/React components. Compatible on any Node.js/browser runtime. No more context rendering and templating - moeru-ai/velin
https://kevinkelly.substack.com/p/latent-space-as-a-new-medium
文字生成动作本身就是思考过程：模型每输出一个字，等价于在潜在高维空间持续移动向量坐标；
用户输入提问的每一个字词，都会直接拉扯、改变向量前进轨迹，全程动态修正空间移动方向。
LLM 可以在数十亿维概念空间自由游走、组合从未在现实出现过的向量组合；
所有全新故事、艺术风格、逻辑框架、跨界创意，本质是在潜在空间走出一条人类文字历史里不存在的向量路径。
"个人潜在空间：用你选择的书籍、经历、创作和关系训练出的私人AI"
这是文章中最具个人色彩的部分。凯利设想：
策展即艺术：选择训练材料本身就是一种创作行为，"训练材料的顺序至关重要"
教育即塑造："教育模型的教学进程会产生不同的模型属性"
微调即自我：用你自己的经历、创作、关系、半成品想法、日记——" basically 你的生活"——来微调
输出即品牌："品牌将是 You+AI，其独特性源于你创造的个人潜在空间"
文字生成动作本身就是思考过程：模型每输出一个字，等价于在潜在高维空间持续移动向量坐标；
用户输入提问的每一个字词，都会直接拉扯、改变向量前进轨迹，全程动态修正空间移动方向。
LLM 可以在数十亿维概念空间自由游走、组合从未在现实出现过的向量组合；
所有全新故事、艺术风格、逻辑框架、跨界创意，本质是在潜在空间走出一条人类文字历史里不存在的向量路径。
"个人潜在空间：用你选择的书籍、经历、创作和关系训练出的私人AI"
这是文章中最具个人色彩的部分。凯利设想：
策展即艺术：选择训练材料本身就是一种创作行为，"训练材料的顺序至关重要"
教育即塑造："教育模型的教学进程会产生不同的模型属性"
微调即自我：用你自己的经历、创作、关系、半成品想法、日记——" basically 你的生活"——来微调
输出即品牌："品牌将是 You+AI，其独特性源于你创造的个人潜在空间"
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Latent Space as a New Medium
Lately I’ve been asking myself: what might artificial intelligence be good for besides answering questions and writing code?
