我们原本以为技能测试能够解决编码代理学习框架特定知识的问题。但在构建了专注于 Next.js 16 API 的评估系统后，我们发现了一些意想不到的情况。

直接嵌入 AGENTS.md 中的 8KB 压缩文档索引实现了 100% 的通过率，而即使有明确的指令告知代理使用技能，技能的最高通过率也仅为 79%。如果没有这些指令，技能的表现甚至不如完全没有文档。

AI 编码代理依赖于会过时的训练数据。Next.js 16 引入了诸如 'use cache' 、 connection() 和 forbidden() 等 API，而这些 API 并不包含在当前的模型训练数据中。当代理不了解这些 API 时，它们会生成错误的代码或回退到旧的模式。
反过来也可能出现这种情况，即您运行的是较旧的 Next.js 版本，而模型却建议使用项目中尚不存在的较新 API。我们希望通过让代理访问版本匹配的文档来解决这个问题。

Vercel

AGENTS.md outperforms skills in our agent evals - Vercel

A compressed 8KB docs index in AGENTS.md achieved 100% on Next.js 16 API evals. Skills maxed at 79%. Here's what we learned and how to set it up.

Zola Chat 和 prompt-kit 作者 @Ibelick 沉淀了他使用 Tailwind + shadcn-ui 生态（Base UI）+ framer-motion 进行 AI 编程时的 Skill , 用来约束 AI 过度设计和给出明确的设计方向。

或许每个项目都应该又一个类似的 UI Skill 来约束项目的设计风格，我准备给项目也加一下