如你所见这只是一个日记本而已
#赛博鸡蛋 一些羊毛
#光与影 摄影作品或创作过程记录
#吃点好 吃啥了
#面基
#活动
#灵感菇 一些 MVP 的 demo 或 idea 记录
点击讨论区进群
友情链接：@stvgateway
联系Steven：@stvlynn_bot
#赛博鸡蛋 一些羊毛
#光与影 摄影作品或创作过程记录
#吃点好 吃啥了
#面基
#活动
#灵感菇 一些 MVP 的 demo 或 idea 记录
点击讨论区进群
友情链接：@stvgateway
联系Steven：@stvlynn_bot
https://www.forbes.com/sites/annatong/2026/02/24/this-middle-school-dropout-built-his-ai-startup-in-china-now-hes-scaling-it-in-silicon-valley/
Forbes
This Middle School Dropout Built His AI Startup In China. Now He’s Scaling It In Silicon Valley.
This Middle School Dropout Built His AI Startup In China. Now He’s Scaling It In Silicon Valley.
AI native 的 API 设计要求
过去我们倾向于将 API 设计成高级的、抽象的，这是一种人体工学 UX，因为我们预期人类用户是偷懒的、喜欢用预设值的、目标导向的。高级 API 的缺陷也很明显，就是它失去了灵活性，复杂的参数组合被隐藏起来了。
但 AI 和人类不同，它习惯于将能填的参数填满，它多打几个 token 也不会手疼，人体工学 UX 对它来说没有意义。这意味着面向 AI 的 API 应当是有充分的可组合性的，足够做低级操作的。
两者的对比也可以描述 MCP 和 skills 的区别：前者是建立在 openapi 风格上的，其习惯是高级的；后者是建立在 shell 风格上的，其习惯是低级的。
其实 best practice 是没有变的：优秀的抽象，充分正交的参数和合理的默认值，这对 AI 和人类来说都是可以降低心智负担而保持灵活性的。
尤其是当我们考虑到，一套 API 可能既要被人类使用又要被 AI 使用。比如我在设计 agent memories 时，既要用代码强制注入一部分 memories，又要允许 agent 自主查询 memories。
Best practice 其实没有变，而是更重要了。
过去我们倾向于将 API 设计成高级的、抽象的，这是一种人体工学 UX，因为我们预期人类用户是偷懒的、喜欢用预设值的、目标导向的。高级 API 的缺陷也很明显，就是它失去了灵活性，复杂的参数组合被隐藏起来了。
但 AI 和人类不同，它习惯于将能填的参数填满，它多打几个 token 也不会手疼，人体工学 UX 对它来说没有意义。这意味着面向 AI 的 API 应当是有充分的可组合性的，足够做低级操作的。
两者的对比也可以描述 MCP 和 skills 的区别：前者是建立在 openapi 风格上的，其习惯是高级的；后者是建立在 shell 风格上的，其习惯是低级的。
其实 best practice 是没有变的：优秀的抽象，充分正交的参数和合理的默认值，这对 AI 和人类来说都是可以降低心智负担而保持灵活性的。
尤其是当我们考虑到，一套 API 可能既要被人类使用又要被 AI 使用。比如我在设计 agent memories 时，既要用代码强制注入一部分 memories，又要允许 agent 自主查询 memories。
Best practice 其实没有变，而是更重要了。
https://fixupx.com/soldni/status/2026009064237588535?s=46
FixupX
Luca Soldaini 🎀 (@soldni)
congrats guys!
Quoting Anthropic (@AnthropicAI)
We’ve identified industrial-scale distillation attacks on our models by DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax.
These labs created over 24,000 fraudulent accounts and generated over 16 million exchanges with…
Quoting Anthropic (@AnthropicAI)
We’ve identified industrial-scale distillation attacks on our models by DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax.
These labs created over 24,000 fraudulent accounts and generated over 16 million exchanges with…
https://fixupx.com/rhyssullivan/status/2025743628833054948?s=46
📰 Article • FixupX
The AI Wave is Coming - Perspective from a dog that's looked at the data
Wooof Wooof: Woo-wooof Wooooof Wo woo wooof wooooof woof woooof wooof woo woof wooooof woof wooof wooof wooof woooof woof wooof wooof wooof; wooof woooof wooof wooof wooof wooof wooof woof wooof
