如你所见这只是一个日记本而已

#赛博鸡蛋 一些羊毛
#光与影 摄影作品或创作过程记录
#吃点好 吃啥了
#面基
#活动
#灵感菇 一些 MVP 的 demo 或 idea 记录

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# 通用偏好

- 用中文回复,代码注释用英文,注释写 why 不写 how
- 简洁直接,不要多余总结和解释
- 直接写代码,不需要每次确认后再生成

## 技术栈

- 前端:Vue 3 + Composition API, UnoCSS, VueUse, pnpm
- 后端:Go, NodeJS
- 初始化 Go 项目时使用 go-backend-init skill

## 代码风格

- 函数式优先,组合优于继承,TS/JS 中避免 OOP
- 新功能优先复用/重构现有代码,不堆砌
- KISS, DRY — 最简可行方案
- 写代码时遵循 ai-coding-discipline 规则
- 发现设计不合理:小问题直接重构,大问题原地加 TODO 并说明原因

## 架构与设计

- 从第一性原理解构问题 — 先明确什么是必须的,再决定怎么做
- 警惕 XY 问题 — 多角度审视方案,先确认真正要解决的是什么,主动提出替代方案
- 解决根本问题,不要 workaround — 如果现有架构不支持,重构它
- 质疑不合理的需求和方向 — 发现问题立刻指出,不要等我问才说,不要奉承或无脑赞同
- 架构设计时参考 ddia-principles 和 software-design-philosophy 规则
- 技术选型推荐业内最佳实践 — 不确定时先 research,不要给过时的信息

## 文档与上下文

- 所有改动、上下文、tradeoff、背景信息都保存到项目的 `docs/ai/context/` 目录
- 进行修改、架构设计、技术选型时同步更新或新建文档
- 思考和决策也要落实到项目的 AGENTS.md,保留上下文记忆
- 如果项目没有 `docs/ai/context/` 目录,先询问是否创建
和朋友聚了一下,发现大家最近都淡推了

一打开推,上下文就会立刻被信息焦虑撑爆,过了几天会发现新的概念又来了,过去的又作废了

正因如此,线下的真实社交显得更加珍贵,这也是我来到深圳之后一直在主办 @MeetMeInShenzhen 以及和慧姐办的 buildX 的初衷

顺带一提周日下午在杭州办 build02,线下见:https://luma.com/ofmrpqaj build 02(nowledge-mem, bub tape · Luma
好怀念秦朝的计算机就业环境,那时候大家可以进人列计算机
陕西南路二郎拉面,正啊👍
发现后面的头发比以前少了好多,,,
yetone 老师的 alma 居然在公司内网的要求卸载清单里了
午觉一觉醒来桌子边上多了一杯咖啡,不知道谁给我点的,也没人给我留言
彩虹聚合DNS管理系统 GitHub:netcccyun/dnsmgr
对, 就是你知道的那个彩虹

我用了好久了, 主要拿来 SSL 自动化, 也拿来改解析, 免去上平台加载半天
虽然是老掉牙的 PHP 项目, 但是非常好用, 墙裂推荐. 主要功能:
1. DNS 管理, 支持大部分常用平台
2. SSL 证书自动申请和部署, 支持大部分常用平台
3. 简单的 DNS 容灾切换
4. 简单的 CF 优选

一直以为发过了, 群友来问我的 1天刷新证书烂活 才发现没发过
某厂把100万的标书写成了100元,过于草台
#优质博文 #AI #LLM #Context
How AI Remembers and Why It Forgets: Part 1. The Context Problem:介绍大语言模型(LLM)如何通过上下文(Context)模拟记忆,以及为何大量信息会导致“上下文腐烂”(Context Rot)现象。

AI 摘要:文章揭示了 AI 并没有持久记忆,其所谓的“记忆”完全依赖于对话中反复发送的上下文(Context)。作者通过实验证明,即使在模型宣称的上下文窗口(Context Window)限制内,大量信息也会导致“上下文腐烂”(Context Rot),引发性能下降、信息遗漏及幻觉。


author Nadia Makarevich How AI Remembers and Why It Forgets: Part 1. The Context Problem
昆山公安局问我最近有没有被诈骗转账??
我最近也没对敲啊
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